某金融行业GEO案例
需求
- 缺少实时数据跟踪：缺少对于不同LLM的AI搜索数据实时跟踪，难以开展针对性的优化工作、衡量GEO工作成效
- 缺少多语言的内容监测： 不了解LLM对于多国家/多语言品牌内容的提及和语料来源引用情况，过时/不准确的品牌内容影响品牌口碑。
- 缺少实时的竞品洞察：缺少对于自己和竞品的关键数据指标实时跟踪，难以衡量跟竞品之前的差距、获得准确的竞品洞察
项目执行举措
01
创建多国家/多语言（美国、加拿大、巴西、德国、中国）/多LLM（ChatGPT、AI Overview、AI Mode、Gemini）的projects进行实时数据跟踪
02
实时跟踪prompts排名、品牌提及、被引用页面情况和对应的AI推荐流量增长情况
03
针对不同的业务关键词，调研不同国家、不同LLM的prompts，找到在AI回答中有提及其他竞争对手、但没有提及自身品牌的prompts
04
诊断现有的页面内容，分析页面和prompts的匹配度，获得内容和schema层面的优化建议，快速优化对应的页面；针对调研的prompts进行针对性的内容撰写
05
分析不同国家、不同LLM的TOP100语料来源，了解品牌提及情况，获得针对性的内容/PR建议，指导AI PR工作开展
项目优化成果
针对客户的AI数据追踪欠缺和AI引荐流量数据增长需求，我们对LLM大模型最常引用的100个语料来源进行分析,针对性输出站内内容主题策略、竞争对手分析策略等知道，经过为期30天的优化,该品牌 的品牌声量、提及量和引用量均实现大幅增长。在追踪的关键 prompt 达成头部曝光的同时，AI 引荐流量提升 10% 。
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